分布式数据库作为一种先进的数据存储技术，具有许多独特的优点，如高可用性、可扩展性和高性能。

一、常见的分布式数据库类型

1. 共享内存型：这类数据库通过将多个服务器连接到一个共享内存区域来实现数据的分布式存储。这种类型的代表有MySQL的NDB Cluster和Oracle的Real Application Clusters (RAC)。

2. 分片型：分片型数据库将数据水平切分到多个服务器上，每个服务器负责存储一部分数据。这种类型的代表有Google的Bigtable和HBase。

3. 复制型：复制型数据库通过在多个服务器上存储数据的副本来实现数据的分布式存储。这种类型的代表有Amazon的Dynamo和Cassandra。

二、分布式数据库的优势

1. 高可用性：由于数据分布在多个服务器上，即使某个服务器出现故障，其他服务器仍然可以继续提供服务，从而保证了数据的可用性。

2. 可扩展性：随着业务的发展，可以通过添加更多服务器来扩展数据库的存储能力，满足不断增长的数据存储需求。

3. 高性能：通过将数据分布到多个服务器上，可以并行处理请求，从而提高数据库的性能。

三、分布式数据库的应用场景

1. 大规模数据存储：对于大规模的数据存储需求，分布式数据库可以提供高效的解决方案，满足海量数据的存储需求。

2. 跨地域数据存储：对于需要在全球范围内提供服务的应用，分布式数据库可以实现数据的跨地域存储，降低数据传输的延迟。

3. 高并发访问场景：对于需要支持大量并发访问的场景，分布式数据库可以提供高效的数据处理能力，保证服务的稳定运行。

分布式数据库的出现，为我们解决大数据时代的存储问题提供了新的思路。通过深入了解其类型、优势及应用场景，我们可以更好地利用这一技术，为我们的业务发展提供强大的支持。