在Python编程语言中，"map"是一个内置函数，它的功能是映射，将一个函数应用于一个序列的所有元素，并返回一个迭代器，其中包含应用函数后的元素。简单来说，map()函数可以实现对列表的批量处理，使得我们对数据的操作更加高效。我们可以将map()函数看作是一个高阶函数，因为它接收另一个函数作为参数。

map()函数的基本语法是：map(function, iterable, ...)。其中，function是要应用于每个元素的函数，iterable是要被操作的序列。map()函数返回一个新的迭代器，它包含应用function函数后的元素。

例如，我们有一个列表[1, 2, 3, 4]，我们想要将这个列表中的每个元素都乘以2，我们可以使用map()函数来实现：

```python

def multiply_by_two(x):

return x * 2

my_list = [1, 2, 3, 4]

new_list = map(multiply_by_two, my_list)

print(list(new_list))

```

输出结果为：[2, 4, 6, 8]。

从这个例子中，我们可以看到，map()函数接收了一个函数和一个列表，然后返回了一个新的列表，这个新的列表就是将原列表中的每个元素都乘以2之后的结果。

map()函数还有一个特点是，它允许我们处理多个序列。比如，我们有两个列表A和B，我们想要将A中的每个元素和B中的每个元素相加，我们可以这样使用map()函数：

```python

def add(x, y):

return x + y

list_A = [1, 2, 3]

list_B = [4, 5, 6]

result = map(add, list_A, list_B)

print(list(result))

```

输出结果为：[5, 7, 9]。

从这个例子中，我们可以看到，map()函数接收了两个列表，然后返回了一个新的列表，这个新的列表就是将两个列表中的对应元素相加之后的结果。

总的来说，map()函数在Python中的含义是映射，它可以将一个函数应用于一个序列的所有元素，并返回一个迭代器，其中包含应用函数后的元素。map()函数还可以处理多个序列，使得我们对数据的操作更加灵活。map()函数是Python中一个非常实用的内置函数，我们应该熟练掌握它的使用。