在统计学中，标准差是一种衡量数据离散程度的常用方法。它的计算公式如下：

首先，我们需要收集一组数据，并计算它们的平均值。平均值是所有数据点的总和除以数据点的数量。接下来，我们计算每个数据点与平均值的差的平方，然后将这些平方差相加。最后，我们将这个总和除以数据点的数量，得到方差。方差的平方根就是标准差。

具体来说，计算标准差的步骤如下：

1. 收集数据：首先，我们需要收集一组数据，例如一组学生的成绩。

2. 计算平均值：然后，我们计算这组数据的平均值。例如，如果一组学生的成绩是85, 90, 92, 88, 95，那么平均值是（85 + 90 + 92 + 88 + 95）/ 5 = 90。

3. 计算平方差：接下来，我们计算每个数据点与平均值的差的平方。例如，对于85分的学生，差是85 - 90 = -5，平方是(-5)^2 = 25。

4. 计算方差：然后，我们将所有平方差相加。例如，对于上面的学生成绩，方差是25 + (90 - 90)^2 + (92 - 90)^2 + (88 - 90)^2 + (95 - 90)^2 = 50。

5. 计算标准差：最后，我们将方差除以数据点的数量，得到标准差。例如，对于上面的学生成绩，标准差是√50 ≈ 7.07。

通过这个计算公式，我们可以得到数据的标准差，从而了解数据的离散程度。标准差越大，数据的离散程度越大；标准差越小，数据的离散程度越小。因此，标准差是一种非常有用的统计工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。