首先，我们需要明确Redis分布式缓存的概念。Redis是一种基于内存的高速缓存数据库，具有高性能、高并发、持久化等优点。而分布式缓存，则是将缓存数据分布存储在多个节点上，以提高数据的读取速度和系统的可用性。

那么，Redis分布式缓存又是如何工作的呢？它主要通过以下几个关键技术实现：

1. 数据分区：Redis将数据存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据。这样，当数据量增大时，可以通过增加节点的方式来提高系统的性能和可用性。

2. 节点复制：Redis的分布式架构中，主节点负责处理写操作，而从节点则负责处理读操作。当主节点发生故障时，从节点可以迅速接管，保证系统的高可用性。

3. 数据一致性：Redis采用异步复制的方式，主节点在处理写操作时，会先将数据写入自己的数据库，然后异步地将数据同步到从节点。这样，即使发生故障，也能保证数据的一致性。

4. 负载均衡：Redis的分布式架构可以实现负载均衡，当数据量增大时，可以通过增加节点的方式来分担负载，提高系统的性能。

了解了Redis分布式缓存的工作原理，那么它又有哪些应用场景呢？

1. 缓存热点数据：对于网站来说，可以将热点数据存储在Redis中，以提高数据的读取速度，提升用户体验。

2. 会话缓存：利用Redis的持久化特性，可以将其用作会话缓存，存储用户登录信息、购物车等信息。

3. 消息队列：Redis的发布/订阅功能，可以使其用作消息队列，实现异步处理。

4. 实时排行榜：利用Redis的原子操作，可以轻松实现实时排行榜功能，如微博热榜、游戏排行榜等。

5. 分布式锁：Redis的分布式锁功能，可以用于分布式系统的锁同步，保证数据的一致性。

当然，Redis分布式缓存也有其局限性，如数据量过大时，内存消耗巨大；主从复制存在延迟，可能导致数据不一致等。但总体来说，Redis分布式缓存以其高性能、高可用性、易扩展性等优点，在缓存领域占据了一席之地。

在这个数据为王的时代，Redis分布式缓存无疑是一把利器。掌握其技术原理和应用场景，对于我们来说，无疑具有重要的意义。希望本文能为你揭开Redis分布式缓存的面纱，让你对其有更深入的了解。