matlab如何生成gamma分布随机变量

1、mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数。

gamma分布是怎么样的?

Gamma分布：是指在地震序列的有序性、地震发生率的齐次性、计数特征具有独立增量和平稳增量情况下，可以导出地震发生i次时间的概率密度为Gamma密度函数。α＝n，Γ（n，β）就是Erlang分布。

gamma分布是统计学中的连续概率函数。伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shape parameter)，β称为尺度参数（scale parameter)。意义：假设随机变量X为等到第α件。

伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），主要决定了分布曲线的形状。

伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。

的概率密度为 则称随机变量 服从伽玛（Gamma）分布，记为 .其中 为形状参数，为尺度参数，如图所示。[1]概率密度曲线 若干性质及证明 编辑 ((当 时，伽玛分布的概率密度化为 则称随机变量 服从标准的伽玛分布。

Gamma分布是双参数 的非对称分布，记做 ，期望是 。 时退化为指数分布。 个相互独立，同分布（参数 ）的指数分布之和是Gamma分布 。Gamma分布可用于服务时间，零件寿命等。 Gamma分布又称为埃尔朗分布。

伽玛分布 伽玛分布（Gamma distribution）是统计学的一种连续机率函数。Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。