一文看懂透视表pivot_table

(1) 透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。

(2) pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。

(3) 透视表 是一种可以对 数据动态排布并且分类汇总的表格格式 。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能， 而在pandas中它被称作pivot_table。

(4) Pivot Table 数据透视表" 英文是 Pivot Table ，直接翻译是轴向旋转表 ，什么意思呢？ 及把我们的数据分成多个维度来进行统计，可以理解为我们平时说的简单报表。(透视表？当初是那个白痴汉化的？)。举个例子来说明。

pivot_table多层索引问题

pivot_table有四个最重要的参数 index、values、columns、aggfunc ，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。

pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。

以 titanic 的例子，我们希望得到这样的表格：有三行，每行代表一个舱位级别；有两列，每列代表一个性别。此时需要用到 pivot_table 。 pivot_table 相当于把 groupby 的结果表示为二维表格。

最后, pivot_table() 也是Pandas中一个非常有用的函数。 如果对pivot_table() 在excel中的使用有所了解, 那么就非 常容易上手了。

pivottable日期不能group

[1] 需要右键->Refresh 一下。还可以在每次打开数据透视表时自动更新其中的数据。右键单击任意单元格 “Pivot Table Option” > "Data" .选中 " Refersh the data when open file".

[2] 同样我们可以用Format Cell里面的格式，更改日期的表现方式。可以是全中文版的日期，也可以是星期。

[3] 根据提示，你当前状态应该是同时选中多个工作表。试试在底部工作表的标签上点鼠标右键，选“取消组合工作表”。