在一个阳光明媚的午后，我坐在电脑前，思考着如何用Python生成1～100的随机数。这个问题看似简单，但背后却蕴含着丰富的计算机科学原理。

"生成随机数"，这个看似简单的任务，实际上却有着广泛的应用。从数据分析，到游戏开发，再到安全领域，随机数的身影无处不在。我曾经听过这样一句话：“计算机科学中，随机数就是上帝的礼物。” 它为计算机世界带来了不确定性和多样性，使我们的世界变得更加丰富多彩。

那么，如何用Python生成1～100的随机数呢？我打开了我的电脑，开始编写代码。在Python中，生成随机数通常使用random库。这个库提供了许多关于随机数的函数，例如randint()，random()等。我选择了randint()函数，因为它可以生成一个指定范围内的随机整数。

接下来，我思考了一个问题：生成随机数是否真的随机呢？经过一番研究，我发现，计算机生成的随机数并非真正的随机，而是基于一定的算法和种子生成的伪随机数。这个过程就像是一个神秘的魔术，虽然不是真正的魔法，但却能带给我们惊喜和乐趣。

在这个神秘的魔术中，我发现了计算机科学的魅力。它让我明白，即使是看似简单的任务，也蕴含着深厚的知识。这也正是计算机科学的魅力所在，它不断地激励我去探索、去学习、去创新。

总的来说，用Python生成1～100的随机数虽然简单，但它却让我对计算机科学有了更深的理解。我相信，在这个充满惊喜和乐趣的世界里，我会继续探索，不断前行。