递归查询，在MySQL中，是一个强大且富有表现力的特性，它允许我们解决各种复杂的数据问题，尤其是那些涉及到层次结构或者树状结构的查询。比如组织架构、分类系统、职称评定等场景，递归查询都能发挥其独特的优势。

"我们" 经常遇到的需要使用递归查询的场景包括：获取一个部门的所有员工，或者一个商品的所有子类别。这些场景中，数据之间存在着明确的层级关系，递归查询能够帮助我们高效且方便地获取这些层级关系中的所有数据。

"你" 可能会想，递归查询有什么创新玩法吗？其实，递归查询的创新玩法多种多样，它不仅仅局限于解决实际问题，还可以作为一种技术挑战，提升我们的技术水平。比如，我们可以尝试编写一个递归查询，来获取数据库中所有互相连接的节点，这样的查询不仅考验我们的逻辑思维，也能够提升我们对数据库结构的理解。

此外，递归查询也可以用于数据挖掘和分析。比如，我们可以通过递归查询，找到一个数据库中所有相关的数据点，然后对这些数据点进行进一步的分析，从而发现我们之前未曾发现的信息。

然而，递归查询并不是万能的。它也有其局限性，比如可能会导致数据库性能的下降，或者造成内存的过度消耗。因此，在使用递归查询时，我们需要权衡其优缺点，选择最适合我们的场景的查询方式。

总的来说，递归查询是一个强大且灵活的工具，它可以帮助我们解决各种复杂的数据问题，也可以作为一种技术挑战，提升我们的技术水平。但是，我们也要清楚其局限性，合理地使用它。