卡方分布表是统计学中一个非常重要的工具，它广泛应用于假设检验、置信区间的估计、概率分布的计算等方面。那么，如何查找卡方分布表呢？本文将通过具体的例子，为你详细解释卡方分布表的查找方法及其应用。

首先，我们需要了解卡方分布表的基本结构。卡方分布表通常包括自由度（Degrees of Freedom, DF）、临界值（Critical Value）、概率（Probability）等列。其中，自由度是指组成样本的独立观察值的数量减去样本量后的值；临界值是指在给定的显著性水平和自由度下，卡方分布上的一个特定值；概率则是指在卡方分布中，小于或等于临界值的概率。

接下来，我们来看一个具体的例子。假设我们进行一项调查，询问人们喜欢苹果还是香蕉。如果我们收集到的数据是苹果喜欢的有30人，香蕉喜欢的有50人，总共有80人参与调查。那么，我们可以使用卡方检验来判断喜欢苹果和香蕉的比例是否一致。

首先，我们需要计算期望频数（Expected Frequency），期望频数是指在假设比例一致的情况下，每个类别期望的观察次数。计算公式为：期望频数 = 总样本量 × 该类别的比例。在这个例子中，期望频数 = 80 × (30+50)/160 = 20 和 60。

然后，我们可以使用卡方分布表来查找对应的临界值。自由度为1（因为有两个类别，自由度 = 类别数 - 1），显著性水平一般取0.05或0.01。在卡方分布表中找到相应的自由度和显著性水平，即可得到临界值。

最后，我们计算得到的卡方值与临界值进行比较，如果计算出的卡方值大于临界值，则拒绝原假设，认为喜欢苹果和香蕉的比例不一致。

通过以上步骤，我们就完成了卡方分布表的查找和应用。在实际研究中，卡方分布表是一个非常有用的工具，它可以帮助我们进行假设检验，从而得出科学的结论。