矩阵，这个在数学、工程、物理等领域广泛应用的概念，对于我们来说并不陌生。然而，当我们提到非方阵时，许多人可能会感到困惑。非方阵，简单来说，就是列数和行数不相等的矩阵。那么，如何计算非方阵的矩阵呢？

对于稀疏矩阵，我们可以利用其稀疏性质，通过选取合适的算法，减少计算过程中的存储和计算量。例如，我们可以使用压缩存储技术，将稀疏矩阵中的零元素省略，只存储非零元素和它们的位置。这样，我们可以大大减少存储空间，提高计算效率。

对于满矩阵，由于其所有元素都非零，我们可以直接进行计算。然而，满矩阵的计算往往需要更多的时间和资源。此时，我们可以考虑使用矩阵分解、向量运算等方法，简化计算过程。例如，我们可以将满矩阵分解为几个小的矩阵，然后分别计算这些小的矩阵，最后将它们组合起来得到结果。

此外，我们还可以利用现代计算机技术，如并行计算、分布式计算等，来加速非方阵矩阵的计算。通过将矩阵分割成多个部分，然后同时计算这些部分，我们可以大大缩短计算时间。

然而，计算非方阵矩阵并非总是那么简单。在实际应用中，我们可能会遇到各种复杂的情况，如矩阵的大规模、高精度要求等。这时，我们需要根据实际情况，选择合适的算法和计算方法，以满足计算需求。

总之，计算非方阵矩阵并非一件困难的事情。只要我们了解其特点，选择合适的算法和计算方法，就能够轻松揭开非方阵矩阵的神秘面纱。