数据模型是组织和描述数据的方式，它通常由三部分组成：结构、行为和约束。

首先，结构是数据模型的基础，它定义了数据的逻辑结构和物理结构。逻辑结构包括数据元素的类型、属性和关系，物理结构则包括数据在存储介质上的存储方式和访问路径。结构的设计决定了数据的组织方式，直接影响到数据的存储和访问效率。

其次，行为是数据模型中的操作和操作规则，包括数据的增加、删除、修改和查询等。行为定义了数据模型能够执行的功能和操作方式，它是数据模型能够满足实际需求的关键。

最后，约束是数据模型中的规则和限制，用于保证数据的完整性和一致性。约束可以是实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等，它们限制了对数据的操作，保证了数据的准确性和可靠性。

总的来说，数据模型的三部分——结构、行为和约束，相辅相成，共同构成了数据模型的完整框架。结构决定了数据的组织方式，行为定义了数据模型能够执行的操作，约束保证了数据的完整性和一致性。只有深入理解和合理运用这三部分，才能设计出高效、可靠的数据模型。