在探讨行列式展开为什么分为两部分之前，让我们先来理解行列式的基本概念。行列式是一个数学术语，通常用于解决线性方程组的问题。行列式可以被视为一个矩阵的“特性值”，它能够告诉我们线性方程组是否有唯一解，以及解的空间是否为零。行列式的展开，本质上是一种计算行列式值的方法，它将行列式分解为多个较小行列式的和或差。

行列式展开分为两部分，通常是指将原始的行列式分解为两个互相独立的部分，这样的分解方式在数学上有其深刻的意义和实用的价值。一部分是行列式的高斯展开，另一部分是余子式展开。高斯展开是通过行变换将行列式转化为上三角矩阵或下三角矩阵的形式，然后计算出其值。余子式展开则是通过将行列式中某一元素替换为0，计算出其对应的余子式的和或差。

那么，为什么行列式展开需要分为这两部分呢？

首先，这种分解使得行列式的计算变得更加简洁和直观。在高斯展开中，我们可以通过一系列的行变换来简化计算过程，这些变换包括交换行、添加或减去行等。这种方法的优势在于它能够将复杂的行列式问题转化为一系列简单的行变换问题，从而使计算变得更加容易。而余子式展开则提供了一种不同的视角，通过考虑行列式中每个元素对最终结果的影响，我们可以得到一个更全面的理解。

其次，行列式展开分为两部分也便于我们理解和掌握线性方程组的性质。通过行列式的值，我们可以判断线性方程组是否有唯一解，以及解的空间是否为零。这是因为在高斯展开中，如果行列式的值为0，则意味着线性方程组有无数解或无解。而在余子式展开中，我们可以通过观察每个余子式的符号来判断解的性质。

最后，将行列式展开分为两部分也体现了数学中的对称性。在线性代数中，行列式与其转置行列式具有相同的值。这种对称性在行列式的高斯展开和余子式展开中都有所体现。高斯展开中，通过对行进行变换，我们能够得到一个上三角矩阵或下三角矩阵，而其转置矩阵的对应位置的元素就是原矩阵的余子式。这种对称性使得我们在计算行列式时可以更加灵活地运用不同的方法。

综上所述，行列式展开分为两部分，即高斯展开和余子式展开，这种分解方式不仅使得行列式的计算变得更加简洁和直观，而且便于我们理解和掌握线性方程组的性质。同时，这种分解方式也体现了数学中的对称性，为我们在解决实际问题时提供了更多的灵活性。