在统计学中，F统计量是一个非常重要的概念，它经常被用于假设检验和方差分析等统计分析中。那么，F统计量的值一般要大于几呢？这是很多初学者都会问的问题。

首先，我们需要明确的是，F统计量的值并不是固定不变的，它的值取决于多个因素，包括样本大小、组内方差、组间方差等。因此，无法给出一个具体的数值来概括所有的情形。

然而，我们可以通过一些方法来判断F统计量的值是否大于某个特定的数。例如，在假设检验中，我们通常会设置一个原假设和一个备择假设。如果F统计量的值大于原假设所对应的临界值，那么我们就有足够的证据拒绝原假设，接受备择假设。这个临界值是根据显著性水平和自由度来确定的，不同的显著性水平对应不同的临界值。

另外，我们还可以通过计算F统计量的概率分布来判断其值是否大于某个特定的数。F统计量的概率分布受到两个组内方差和组间方差的影响，如果组间方差远大于组内方差，那么F统计量的值就会很大。

总之，F统计量的值一般要大于几并没有一个固定的答案，它取决于具体的统计分析和数据情况。我们需要通过适当的统计方法和计算来判断其值是否大于某个特定的数。