话说在数据界的江湖里，Hadoop这位大侠名声赫赫，其下弟子众多，各有神通。但今天，咱们要在这儿辩一辩，哪个“小可爱”并非Hadoop家族的亲生骨肉。

别急，别急，待我慢慢道来。在座的各位朋友，咱们一起掀开这场“认亲”大戏的序幕吧！

首先那位“分布式文件系统的鼻祖”，名叫HDFS，这位大哥稳如老狗，擅长存储海量数据，可谓是家族中的“老大哥”。旁边那位“计算能力卓越的MapReduce”，也是家族中的得力干将，处理起数据来风生水起。

再看看“协调者YARN”和“数据仓库Hive”，一个管资源调度，一个搞数据查询，都是家族中的中流砥柱。至于“小鲜肉”HBase，更是以实时随机读写的能力，赢得了众人的青睐。

但是，各位朋友，且听我说，在这众多豪杰中，偏偏有一位“小可爱”让大家摸不着头脑。它就是——请听题：“大数据实时查询利器Impala！”

这位Impala，虽然与Hadoop家族的成员们一同闯荡江湖，但其出身却并非Hadoop本家。哦，原来它是Cloudera与Intel共同研发的“孩子”，虽然与Hadoop家族的成员们相处融洽，但终究是“异姓兄弟”。

有人要问：“你为何如此刻薄，非要把Impala排除在外？”哎，这可是规矩所在，咱们得按“血统”说话。不过，别急，别急，这Impala虽然不是Hadoop家族的亲生骨肉，但其能力却不容小觑。

这Impala，速度之快，让人瞠目结舌，大数据实时查询的能力更是让它成为了江湖中的一颗璀璨明珠。正所谓“英雄不问出处”，咱们大数据的江湖，终究还是以实力说话。

罢了，罢了，咱们今天这场“认亲”大戏就到此为止吧。虽然Impala并非Hadoop家族的亲生成员，但江湖地位却不容置疑。各位朋友，你们说是不是这个理儿？

嗯，今天心情不错，就到此为止吧。各位朋友，咱们下次再见！哦，对了，那位一直在旁边粘着我的家伙，你闭嘴，我知道你要说什么！哼，今天我可是主角，你就别来添乱了！哈哈~